一种求解数据校正问题的基于经验增强的方法|一种求解数据校正问题的基于经验增强的方法

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摘要:基于机理模型的数据校正问题中,过程系统比较复杂时就要面临求解大规模非线性规划问题.如果直接求解,由于方程维数大且为非线性,问题自由度大,因此求解难度较高,容易导致求解收敛失败.数据校正问题的特点是当测量变量的测量值发生变化时对同一过程对象模型重复地进行求解计算.基于此特点,今提出了一种基于经验增强的求解方法.此方法通过合理地利用以前求解的经验,以达到提高收敛性的效果.设计了此方法的框架及其具体实现步骤,并应用脱丙烷塔和脱丁烷塔的联塔系统与乙烯分离系统进行测试,结果显示相比于传统求解方法,此方法具有很好的收敛性. 作者: 张正江[1]  邵之江[2]  陈曦[2]  方学毅[2]  王可心[2]  钱积新[2] Author: ZHANG Zheng-jiang[1]  SHAO Zhi-jiang[2]  CHEN Xi[2]  FANG Xue-yi[2]  WANG Ke-xin[2]  QIAN Ji-xin[2] 作者单位: 浙江大学,工业控制技术国家重点实验室,工业控制研究所,浙江杭州310027;温州大学,物理与电子信息工程学院,浙江温州325035浙江大学,工业控制技术国家重点实验室,工业控制研究所,浙江杭州310027 期 刊: 高校化学工程学报   ISTICEIPKU Journal: JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF CHINESE UNIVERSITIES 年,卷期: 2011, 253 分类号: N37 关键词: 数据校正    机理模型    经验增强    收敛性    机标分类号: P63 TP3 机标关键词: 求解方法    数据    正问题    经验    增强    Problems    Data Reconciliation    乙烯分离系统    线性规划问题    高收敛性    过程对象模型    非线性    直接求解    脱丁烷塔    脱丙烷塔    特点    收敛失败    实现步骤    机理模型    过程系统 基金项目: 国家重点基础研究发展计划项,国家自然科学基金,浙江省自然科学基金 一种求解数据校正问题的基于经验增强的方法[期刊论文]  高校化学工程学报 --2011, 253张正江  邵之江  陈曦  方学毅  王可心  钱积新基于机理模型的数据校正问题中,过程系统比较复杂时就要面临求解大规模非线性规划问题.如果直接求解,由于方程维数大且为非线性,问题自由度大,因此求解难度较高,容易导致求解收敛失败.数据校正问题的特点是当测量变量的...

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